当您对一种外汇系统或方法进行测试时，您的目的是要观察它是否能提供持续、反复的盈利。若要客观地进行观察，唯一的方式是使用统计证据。新手交易者倾向于认为，他们应该观察一种最重要的统计数据，但依据这种方式来开发一个有用的系统并不现实。许多人认为，如果他们创建一个具有高赢率的外汇系统，他们就能获得收益。但如果您一笔交易的亏损非常高，而收益非常低呢？您的系统依然是亏损的。
最好的方法是收集大量可以为您提供重要交易信息的外汇统计数据。精心搜集的统计证据不仅会告诉您系统是否盈利，还会为您提供可用于提升系统的信息。进行外汇回测和模拟测试时，您应该重点关注以下重要的统计数据。
- 赢/亏比（或盈利比例)。显然，您希望获得较高的盈利比例和较低的亏损比例。这是您的首要目标之一，但如上所述，这不能代表一切。
- 盈利和亏损规模。您想获得尽量多的盈利并面临尽量少的亏损。
- 净点数。您在外汇测试过程中总共获得了多少点数？
- 不盈不亏的外汇交易笔数。您有多少笔交易是不盈不亏的？这项计算非常重要的原因在于盈亏持平的交易通常会让您略微亏损一些资金，因为您必须支付交易点差。您需要计算盈亏持平交易的总成本，然后从总利润中减掉这些成本。如果您的持平交易太多，这笔成本可能会非常高。
- 最糟糕的连续亏损。您在连续亏损期一共有多少损失？
- 每天/周/月/年的平均盈利交易笔数。如果您最终决定进行真实交易，您需要了解系统会在特定的真实时段内为您带来多少收益。
- 不同外汇交易类型的盈利/亏损交易数量。如果您的方法包含多种入场方式，请计算每一种方法的数据。您可能还想记录关于交易情境的内容。您或许会发现某种价格形态非常适合一种交易情境，但非常不适合另一种情境。您可以在后续测试中做一些调整。
- SOL 商数。这个词汇来源于知名外汇交易员 Rob Booker。您的 SOL 商数 = 您的净盈利/最大亏损。计算结果代表，在您的净盈利亏空之前，您能连续承受多少笔最大亏损交易。自然，您会希望这个数字越大越好。
如果其他人弥补了上述某种表现不佳的统计数据，您仍然可以通过该数据盈利。没有哪种统计数据一定会让您无往不利——但将它们结合使用有助于您在外汇交易中取得成功。如果您通过 MetaTrader 平台对您的交易策略进行回测或模拟测试，您可以采用一种报告分析工具来计算这些重要的统计数据。
