La última moda en el mundo de Forex son las redes neuronales, un término tomado de la esfera de inteligencia artificial. En términos técnicos, las redes neuronales son métodos de análisis de datos que se componen de un gran número de unidades de procesamiento que están unidos entre sí por las probabilidades ponderadas. En términos más simples, las redes neuronales son un modelo un poco parecido a la forma en que el cerebro humano trabaja y aprende. Desde hace varias décadas, la gente de la comunidad de inteligencia artificial ha utilizado el modelo de red neuronal en la creación de ordenadores que "piensan" y "aprenden" dependiente de una base de los resultados de sus acciones.
A diferencia de la estructura de datos tradicional, las redes neuronales incluyen datos de múltiples flujos y emiten un resultado. Si hay una manera de cuantificar los datos, entonces existe alguna manera de añadir estos datos a los factores que se consideran para hacer una predicción. A menudo se utilizan en el software de predicción de Forex ya que la red puede ser entrenado para interpretar los datos y sacar conclusiones de ello.
Antes de que puedan ser de alguna utilidad para hacer predicciones en Forex, las redes neuronales tienen que ser "entrenados" para reconocer y ajustar las conecciones que surgen entre la entrada y la salida. La preparación y las pruebas pueden consumir mucho tiempo, pero es lo que da a las redes neuronales su capacidad de predecir los resultados futuros basando en los datos del pasado. La idea básica es que cuando se le presenta ejemplos de pares de datos de la entrada y salida, la red puede "aprender" las dependencias, y aplicar esas dependencias cuando le presentan nuevos datos. Desde allí, la red puede comparar su propia salida con la predicción correcta, y retroceder y ajustar las distintas dependencias hasta que llega a la respuesta correcta.
Esto requiere que la red se formó con dos conjuntos de datos separados — la formación y las pruebas. Una de las ventajas de las redes neuronales es que puede seguir aprendiendo mediante la comparación de sus propias predicciones con los datos que se añaden continuamente a la misma. Las redes neuronales son también muy buenos para combinar los datos técnicos y fundamentales, lo que hace un escenario mejor de ambos. Su mismo poder le permite encontrar patrones que no pudieron haber sido considerados, y usar esos modelos en sus predicciónes de llegar a resultados asombrosamente precisos.
Desafortunadamente, su fuerza también puede ser una debilidad en el uso de redes neuronales para las predicciones en trading. Ultimamente, los datos de la salida son precisamente tan buenos como los de entrada. Son muy buenos en la correlación de los datos incluso cuando les dan enormes cantidades de ellos. Son muy buenos en la extracción de patrones de la información muy dispar — incluso cuando no existen algunos patrónes o relaciónes. Su otra gran ventaja — la capacidad de aplicar la inteligencia sin emoción — después de todo, ordenadores no tienen ego — también puede convertirse en una debilidad cuando se trata de un mercado volátil. Cuando un factor desconocido se introduce, la red neuronal artificial no puede asignar algun peso emocional a ese factor.
Actualmente hay docenas de plataformas de Forex trading en el mercado que incorporan la teoría y la tecnología de los redes neuronales para "enseñar" a su sistema y dejarlo hacer predicciones y generar órdenes de compra/venta basados en ella. Hay que tener en cuenta que la regla más básica del Forex trading se aplica al empezar de construir su red neural — educarse a sí mismo y saber lo que estás haciendo. Al tratarse con análisis técnico, los fundamentos, las redes neuronales o sus propias emociones, la cosa más importante que Usted puede hacer para asegurar su éxito en el Forex trading es aprender todo lo que pueda.
